Expérimentation IA
Avec 64 Go de mémoire unifiée, vérifiez si votre modèle peut s’intégrer à votre workflow.
ArmRDP M4 Pro embarque une puce M4 Pro, 64 Go de mémoire unifiée et un SSD de 2 To. Testez en environnement dédié le chargement de modèles locaux, comparez leurs versions quantifiées et validez les interfaces d’inférence avant de décider d’investir davantage.
Vérifiez d’abord la capacité, puis les performances
La taille des fichiers du modèle ne correspond pas à la mémoire nécessaire à son exécution. En plus des poids, prévoyez la KV cache, la longueur du contexte, le framework d’exécution et les autres processus. Commencez avec le modèle cible et un contexte court, mesurez le pic mémoire et la pression mémoire, puis augmentez progressivement le volume de requêtes.
Utilisez un framework d’inférence compatible avec Apple Silicon et vérifiez la compatibilité des opérateurs utilisés et du format du modèle. La mémoire unifiée ne garantit pas que tous les modèles fonctionneront et ne permet pas, à elle seule, de prévoir la vitesse de génération. Validez les résultats avec vos propres prompts, contextes et longueurs de sortie.
Consignez au moins quatre éléments pour chaque expérience
- Nom et version du modèle, format de quantification.
- Longueur du contexte, taille des lots et pic mémoire.
- Temps de chargement initial et latence après stabilisation.
- Exemples de requêtes, qualité des sorties et journaux d’erreur.
Dans la mesure du possible, planifiez les expériences d’inférence séparément des builds de publication afin d’éviter que la concurrence mémoire ne fausse les résultats. Protégez les interfaces à distance par une authentification et un accès restreint ; n’exposez pas directement les ports d’écoute.